Собянин рассказал, как в Москве используют ИИ при постановке диагнозов
Искусственный интеллект анализирует флюорографии, КТ грудной клетки, головного мозга и др. и умеет распознавать признаки более чем 20 заболеваний, сообщил мэр Москвы Сергей Собянин.
«Модернизацию службы лучевой диагностики мы начали с наиболее очевидного шага – обновления и дооснащения материально-технической базы, замены устаревшего аналогового оборудования на современное цифровое. Сегодня более 90% оборудования для проведения лучевой диагностики – цифровое, это свыше 2,3 тыс. единиц техники. Современные диагностические системы входят в стандарт оснащения не только стационаров, но и городских поликлиник», – написал градоначальник в блоге на своем персональном сайте.
Он напомнил, что с 2011 года количество проводимых исследований в области лучевой диагностики в Москве и возможности рентгенологов по анализу снимков увеличились в разы. «Если раньше врачебного заключения по снимку приходилось ждать больше суток, то сейчас скорость подготовки протокола сократилась до часа – после чего он сразу попадает в электронную медкарту пациента», – отметил мэр.
Также был создан Единый радиологический информационный сервис (ЕРИС). К нему подключено все цифровое оборудование, рабочие места рентгенолаборантов и врачей-рентгенологов. В него загружено уже 32,5 млн исследований.
В 2020 году начал работу Московский референс-центр – Центр компетенций городской службы лучевой диагностики. Централизация процесса описаний специалистами референс-центра значительно повысила скорость и качество исследований. Сегодня в референс-центре описывается более 100 тыс. снимков еженедельно. Помимо этого, в помощь рентгенологам был запущен сервис по голосовому вводу заключений, который позволил сократить время описания снимков более чем на 20%.
«Сегодня в работе лучевой службы используется свыше 50 сервисов, работающих на основе технологии компьютерного зрения. Искусственный интеллект анализирует 90% флюорографий, 75% КТ грудной клетки, 67% КТ головного мозга, 55% рентгенографий органов грудной клетки и умеет распознавать признаки более чем 20 заболеваний, среди которых пневмония, рак легкого, ишемическая болезнь сердца, остеопороз, гидроторакс, рак молочной железы и многие другие», – отметил мэр.
По его словам, с 2020 года искусственный интеллект помог московским рентгенологам проанализировать более 11 млн исследований.
Также сейчас находятся в разработке, тестировании и практическом внедрении комплексные сервисы ИИ, которые умеют распознавать на одном снимке признаки сразу нескольких патологий. «Активно работают уже шесть таких комплексов. Они способны выявить на компьютерной томограмме грудной клетки до 10 патологий. Среди них: новообразования надпочечников, рак легкого, легочная гипертензия, пневмония, остеопороз, аневризма грудного отдела аорты, легочная гипертензия, гидроторакс, эмфизема легких, ишемическая болезнь сердца по степени кальцификации коронарных артерий и объему паракардиального жира», – пояснил Сергей Собянин.
Кроме того, сегодня тестируется новая модель работы компьютерного зрения – автономный (без участия человека) анализ отдельных видов двухмерных снимков, где на профилактических исследованиях не обнаружено ни малейших признаков патологии. Внедрение новой модели радикально изменит процесс описания снимков, перераспределив внимание врача на более сложные исследования.